其实excel不只是一个数据统计工具2023年7月21日指数基金排名无论是刚初学的数据阐明小白，不过使命众年的数据工程师，学会用Excel做数据阐明老是第一门课。本来excel不光是一个数据统计器械，它的数据阐明才气极度健旺，除了根基的数据策动除外，还可能实行数据洗涤、数据可视化等等，财政人、营业人等都很锺爱用excel做报外。
固然Excel不行告竣大数据量的数据阐明，对付数据阐明规模的新手来说，它成为一个很好的跳板，助助你急速支配数据阐明的根本思想和要领。
下面我就以某电器商家的淘宝数据为例，仔细先容一下若何用excel阐明数据！
这里可能分享一个小函数：Replace()。假如须要埋伏一局限文本，可能应用这个函数，正如数据源当中的“买家会员名”，我把前3个文本都用“*”来庖代，既不会影响这个字段的应用，又可能合理埋伏切实音信。
而咱们做电商数据阐明，必定要记住，是先阐明，后数据。除非刚初学的时刻，不真切阐明什么好，于是看到有什么数据就从数据当中去提取有代价的音信。
但真正的好手，都是先阐明后数据，先胜尔后战。而阐明靠的是什么，本来即是运营履历，归根事实做电商数据阐明，不懂电商的营业逻辑，阐明出来的音信，是不适适用来做贸易决议的。由于音信是过失的，那么决议的本钱机缘添加。
往往一条有主要指挥事理的过失音信，会导致一家商号，一家公司走向毕命。于是，没支配之前，就要做微调型决议，一步一步向前走。
既然有“买家会员名”这个字段，那么能否真切，有众少买家正在过去一段韶华实行了二次复购呢，乃至众次复购呢？
复购，即是说一个客户正在过去一段韶华有来商号买过两次以上的产物，也即是下过两次订单。因为订单也有也许是一个客户正在同暂时间拍下2个产物，每个产物1个订单，那为了简单统计，咱们也默认这算是复购。
借助了PowerPivot的气量值策动，不同统计有众少的“买家会员名”，以及去重之后，还剩下众少数，两者相减，剩下来的即是“复购会员数”，然后基于气量值策动，去阐明复购率。
很昭着，假如我以省份动作阐明维度的话，那么上面这份数据透视外就可能看出差异的省份下哪些复购率高。
假如从这段韶华整家商号来算，合座复购率是16.30%，而假如细化到各个省份，每个省份都有各自的复购率策动，例如广东省，复购率16.56%，和合座复购率持平。
复购次数众，不睹得消费的金额就高，于是要看其总金额，看为这家商号孝敬了众少邦民币。那么从数据阐明的角度来说，到这里为止，能给的决议本来即是环绕这些高复购率的省份，高复购率的会员实行重心爱护。
终于，现正在一次性生意是越来越难做的，要做就要做可能二次复购乃至众次复购的生意。
这里，就不得不提到日历外，咱们接下来连接日历外，实行日期维度数据的提取。有了日期数据，才华策动环比同比的订单拉长率。
假如纯粹靠Excel的函数嵌套来策动同比环比的话，那么无论是从手工成果，仍旧数据策动准确率来说，都邑大打扣头。而假如借助PowerPivot的闭于同比环比策动的DAX函数，那么就可能急速告竣阐明。
这个要领可能阐明订单拉长率，难不收效不行阐明客户拉长率吗？当然可能，这里就不逐一演示。
接下来基于这份劳动外，连接咱们之前做的订单阐明模子，来对数据源实行照料。
如许子，只须要抉择年份数据，就可能急速阐明出每一年的本质订单劳动额完结度是众少，超出90%，就算达标。
那么，这里给每个月份指定的劳动额是固定的吗？本来咱们只须要改正一下数字，改善之后，这些数据都邑主动变更，主动策动。
而它策动的背后，是有一个数据模子正在担任的，这个也不是Excel的函数嵌套能办到的工作。返回搜狐，查看更众
